Comment Optimiser sous Contraintes ? - Archived

This is a recording of a webinar that originally aired on 27 juil. 2017

Back to Events Calendar

D'une certaine manière, l'optimisation est la finalité de toute simulation. En effet, les résultats d'une simulation réussie permettent de confirmer ou d'infirmer les choix des valeurs des paramètres (de géométrie, des matériaux, des physiques). Et donc de préciser la compréhension ou la conception d'un phénomène, d'un procédé ou d'un dispositif. En fonction d'un certain objectif, l'optimisation va s'efforcer d'aboutir directement au "bon" jeu de paramètres, en intégrant les différentes contraintes associées par exemple à la fabrication d'une pièce.

Dans ce webinar, nous verrons sur un exemple d'optimisation paramétrique comment réaliser une optimisation sous contrainte avec COMSOL Multiphysics et son Optimization Module. Nous passerons en revue également les principales méthodes d'optimisation (optimisation paramétrique, optimisation de forme et topologique, estimation de paramètres, méthode inverse) et comment choisir les solveurs correspondant (Nelder-Mead, BOBYQA, Levenberg-Marquardt, etc).

Archived Webinar Details

Speakers

Nathan Martin
COMSOL France Nathan Martin est ingénieur d'applications. Il a rejoint le bureau français de COMSOL en 2016. Il a travaillé sur des thématiques liées aux fluides complexes et aux milieux granulaires au JPL à Los Angeles et à l'IPG Paris. Nathan est titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées de l'INSA Toulouse.
Sébastien Kawka
COMSOL France Sébastien Kawka est diplômé de l’École Normale Supérieure de Lyon et a obtenu un doctorat en physique théorique de l'Université de Grenoble. Il est ingénieur application chez COMSOL France depuis 2015, spécialisé en électromagnétisme.